• Головна / Main Page
  • Стрічка новин / Newsline
  • АРХІВ / ARCHIVE
  • RSS feed
  • Снайперский прицел узнает террориста в лицо
    Опубликовано: 2007-03-16 16:49:28
    Иллюстрация с сайта therawfeed
    Иллюстрация с сайта therawfeed

    Скоро тяжелая работа доблестных американских морских пехотинцев, борющихся с международным терроризмом в горячих точках планеты, станет значительно легче, сообщает сайт Мembrana.

     

    Стоит только снайперу навести винтовку на подозрительного человека, как умная электроника узнает террориста в лицо и даст команду  «Жми на курок!». Затея кажется бредовой, однако именно так должна работать система, над которой трудятся специалисты университета Мериленда и американской компании ACAGI.

     

    Для иллюстрации идеи используется скриншот из популярной ы Counter-Strike, в котором на персонажа-террориста наложено лицо человека, «похожего на Бен Ладена». 

    Исполнительный директор ACAGI Питер Спатарис говорит о новом проекте так: «У солдат есть камеры на винтовках или шлемах, но это — только ина уравнения. Ведь эта аппаратура ничего не распознает. А наша система, увидев кого-то, кого она знает, говорит об этом, позволяя быстро принимать решения». Сразу возникает вопрос — а кого «знает» система?

     

    Как уверждают разработчики, в систему загружены предварительно взятые фотографии потенциальных угроз, ведь главные террористы спецслужбам известны.

     

    Мозг системы камер получения и использования изображений (Image Acquisition and Exploitation Camera System — IAECS) представляет собой 900-граммовый компьютер, который носится на поясе. Камера же монтируется, как уже было сказано, либо на шлеме, либо параллельно с оптическим прицелом. В последнем случае можно точно «указывать» электронике подозрительного человека, которого нужно проверить, уточнили разработчики.

     

    Для работы системы распознавания не требуется какой-либо связи, все необходимое уже есть у солдата.

     

    Дополнительные достоинства новинки таковы: она умеет записывать в память новые лица и связывать их с какими-либо местами действия. И если пехотинец видит в толпе то же лицо, что видел совсем в другом месте в момент, когда случилась какая-нибудь неприятность — например, было подорвано взрывное устройство под автомобилем, — то есть вероятность, что данный человек тут оказался неспроста, и он связан с предыдущим происшествием. Боец может и не вспомнить этого. А компьютер — вспомнит и скажет: «Опасность».

     

    Более того, такие подозрительные лица, снятые на улицах, могут быть «загружены» в центральную базу данных. Откуда они будут «скачаны» во все аналогичные устройства, носимые морпехами. Так что карманные машинки IAECS смогут взаимно пополнять свои базы данных.

     

    Сама по себе задача распознавания лица человека в реальной обстановке довольно нетривиальна. И пусть она уже была решена в ряде других работ— авторы новой системы создавали свой оригинальный софт, стремясь применить в нем лучшие достижения в данной области.

     

    Американские ученые научили машину выделять из потока видео овал человеческого лица, находить характерные черты, перелопачивать данные по тысячам загруженных в базу лиц...

     

    IAECS оснастят стереомикрофоном и программой, определяющей точное направление, откуда раздался выстрел, по звуку. Кроме того, компьютер будет оснащен спутниковой навигацией GPS, чтобы привязывать снимки лиц к той или иной местности.

     

    Первые образцы карманных приборов IAECS должны быть готовы к концу нынешнего года. Это будет первая в мире мобильная и полностью автономная система распознавания человеческих лиц в реальном времени.

     

    Вот только действительно ли она поможет военным или внесет в их действия лишнюю сумятицу? Представьте, что система идентифицировала человека как «угрозу». Перед морпехом встает дилемма: рисковать собой и своими товарищами по оружию, оставив подозреваемого, потенциального убийцу, в живых, — или, от греха подальше, нажать на курок. А ведь в напряженной ситуации принять решение нужно будет немедленно.

     

    E-NEWS

     

    agrinews.com.ua

    Внимание!!! При перепечатке авторских материалов с AgriNEWS.COM.UA активная ссылка (не закрытая в теги noindex или nofollow, а именно открытая!!!) на портал "Новости агробизнеса AgriNEWS.COM.UA" обязательна.

    E-mail:
    info@agrinews.com.ua
    При использовании информации в электронном виде активная ссылка на agrinews.com.ua обязательна.