В промышленности для поиска посторонних объектов в пищевых продуктах применяются металлодетекторы, однако когда речь идет о неметаллических материалах, то «мусор» благополучно перекочевывает в конечные продукты. Инженер из института Georgia Tech Research Institute работает над системой поиска посторонних посторонних предметов с помощью компьютерного «зрения». В конце лета пройдут полевые испытания системы, которая состоит из системы компьютерного видения и особых алгоритмов распознавания. Установка располагается над конвейерной лентой и настраивается на поиск посторонних предметов в продукции.

Настройка включает в себя «приучание» к фону (конвейерной ленте) и «обучение» распознаванию продукции (по цвету). Если в поле зрения системы попадет неопознанный объект, то специальный манипулятор уберет его с ленты. Все данные, включая изображения убираемых подозрительных объектов, фиксируются на жестком диске. При лабораторных испытаниях система идентифицировала посторонние предметы размером до 1.5 мм, при нескольких ложных срабатываниях.

Источник: 3dnews