Les agriculteurs texans, qui dépendent du coton depuis des années comme pilier de leur économie locale, sont de plus en plus confrontés aux défis posés par le changement climatique. Sécheresses, chaleurs extrêmes, tempêtes, ravageurs et manque de données historiques précises menacent les cultures et la stabilité économique de la région. Des solutions innovantes viennent à la rescousse, notamment celles de l'entreprise ukrainienne EOS Data Analytics (EOSDA), qui utilise des données satellitaires, des analyses et l'intelligence artificielle pour prévoir les récoltes.

Le problème est systémique : rien qu'en 2022, les pertes de récoltes de coton au Texas ont dépassé les 2 milliards de dollars, en particulier dans la région des Hautes Plaines, où 66 % du coton de l'État est récolté. Le taux d'abandon des cultures y a atteint un record de 68 % et la production totale a chuté de 53 % par rapport à la moyenne des cinq dernières années. En conséquence, en juin 2024, 450 000 acres de moins ont été ensemencés au Texas, soit une baisse de 7 %, et la part des terres abandonnées a atteint 39 %.

Cette situation a eu de lourdes conséquences sur les communautés rurales, où la culture du coton joue un rôle important : elle fournit des emplois, soutient la logistique, l'industrie textile et contribue au bien-être général. Les méthodes traditionnelles d'évaluation des rendements, fondées sur l'intuition des agriculteurs et des données fragmentées, se sont révélées inefficaces en cas de catastrophes climatiques. Par conséquent, le recours à des technologies de haute précision est devenu non pas un luxe, mais une nécessité.

C'est là qu'intervient EOSDA, une entreprise d'origine ukrainienne spécialisée dans l'analyse agricole par satellite. Elle a lancé un projet pilote au Texas axé sur la prévision des rendements du coton. La solution de l'entreprise combine des images satellite réelles, des données météorologiques historiques, un calendrier agricole et des statistiques de récolte. Cela a permis de pallier le manque de données localisées et d'améliorer considérablement la précision des modèles de prévision.

Le modèle innovant d'EOSDA utilise l'intelligence artificielle et des algorithmes d'apprentissage automatique, ce qui permet non seulement de prédire les rendements, mais aussi de prendre des décisions agrotechniques cruciales concernant l'irrigation, la lutte antiparasitaire, le travail du sol, etc. Cela réduit les coûts des ressources, augmente la résilience aux risques climatiques et permet une planification plus précise de la logistique, de la transformation et des exportations.

Les technologies ukrainiennes démontrent déjà comment l'agriculture de précision peut changer les règles du jeu, même dans les régions les plus difficiles du monde. L'expérience du Texas montre que les innovations, notamment celles venues d'Ukraine, peuvent aider le secteur agricole à survivre et à prospérer face à l'instabilité climatique mondiale.