Поиск картинок в Интернете – очень непростое занятие. Далеко не все авторы снабжают фотографии и другие изображения понятными именами, такими, чтобы при вводе пользователем ключевых слов он получал соответствующие фотографии. В Интернете миллионы изображений, которые называются просто 123.jpg и которые, несмотря на то, что они есть в поисковых базах, невозможно найти.

В течение многих лет технологии распознавания на изображениях определенных объектов совершенствуются, при составлении ключевых слов учитывается содержимое страницы, на которой помещена картинка, но все равно ни одна программа-робот не может описать фотографию так, как это сделает человек.

Так как же составить описания для миллионов изображений, авторы которых не снабдили их понятными названиями? У Google есть ответ. Поисковый гигант придумал онлайновую у Google Image Labeler, ая в которую пользователи со всего мира бесплатно помогают улучшить поисковую базу картинок, сообщает 3Dnews.

Работает это следующим образом: человек заходит на сайт и сообщает о своем желании начать у. Система случайным образом подбирает ему партнера, и в течение 90 секунд этим двум людям показывается одна и та же картинка. Задача ающих – вводить слова, которые описывают изображение. Как только они вводят одно и то же слово, изображение меняется, и обоим начисляется определенное количество очков.

Цель ы – набрать как можно больше очков за 90 секунд, то есть, подобрать как можно больше точных описаний картинки, которые совпали бы с описанием партнера. Само собой, как и в любой е есть списки лучших оков, куда стремятся попасть все увлеченные.

а появилась в начале сентября и уже привлекла тысячи людей со всего мира. Ее находят очень полезной и родители, поскольку она учит детей логически мыслить и правильно писать слова (а если английский для детей не родной, то а еще и по ходу помогает изучать английский язык), сообщает ITnews.

Люди ают, а база данных Google с каждым днем становится все лучше.

GLAVRED